近日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会公布了2024年北京市重点实验室认定名单，中国中医科学院获批4个北京市重点实验室，分别是以西苑医院为依托单位的数智中医泛血管疾病防治北京市重点实验室、以广安门医院为依托单位的数智中医代谢性疾病防治北京市重点实验室、以望京医院为依托单位的数智中医防治骨与关节退行性疾病北京市重点实验室、以医学实验中心（中医药智能科学与工程技术研究中心）为依托建设的中医四诊数智装备研发北京市重点实验室。

中医四诊数智装备研发北京市重点实验室

中医药智能科学与工程技术北京市重点实验室依托中国中医科学院医学实验中心（中医药智能科学与工程技术研究中心）建设，广安门医院、中科院自动化所孵化公司中科闻歌共同参与建设。实验室将有效链接整合中医临床、设备装备、数据智能、机理阐释等技术，推进“中医药+智能设备+大数据”创新融合发展体系，打造中医药数字化创新发展新范式，形成一批智能化中医诊疗设备，构建中医诊疗全过程信息化共享平台，建成基于数智技术的中医全生命周期健康管理系统。

实验室拟在前期研究基础上，围绕心脑血管疾病、消化系统疾病、肿瘤疾病等重大疾病与优势病种，聚焦关键科学和技术难题开展研究，旨在：

（1）围绕辨证论治的传统原理，利用生物学、数学、人工智能等现代科学多学科交叉研究手段阐释“症—证—病”之间的关联具有鲜明的多学科交叉属性，同时揭示中医理论中“慢病”防治的生物学原理，为慢病的早期诊断和治疗方案提供依据具有首创性。

（2）基于计算机视觉与深度学习模型，构建舌与脉搏关键点识别与视觉定位模型，建立全自动采集流程。提出人体表面大形变条件下压力传感器工作原理，开发与人体相融的柔性拉压力触觉感知传感器单元的设计和制造技术。

（3）针对中医问诊智能化程度不高的问题，训练中医药垂直领域的大模型，结合主动学习、弱监督自训练、特征对齐、多模态语义融合等技术，研发交互式智能问诊模型，并对舌象、问诊信息进行多模态语义融合，突破当前中医智能诊疗中四诊信息无法融合的问题。

（4）建立统一的数据标准和协议，汇聚不同中医智能设备数据，利用分布式架构与基于内存迭代计算架构提供稳定快捷的数据平台服务。提出基于真实临床病例的“方-证-效”动态靶关系。

牵头人介绍

杨洪军，医学博士，研究员，博士生导师，中国中医科学院副院长。

数智中医泛血管疾病防治北京市重点实验室

泛血管疾病是中医慢病主要类型，具有发病率高、危害大等特点。新兴数字技术能够为中医药现代化发展提供有力支持。本重点实验室聚焦数智化赋能中医“新高度”，以临床为本、科技先导、融合发展为联合攻关理念，突出多模态采集、智能化分析、可交互应用三方面创新引领，聚焦泛血管疾病，以冠心病、脑梗死、糖尿病肾脏病、结直肠癌为示范病种，成为泛血管疾病数智中医防治的“领跑者”。

重点实验室拟在前期研究基础上，联合中国科学院微电子研究所、北京工业大学、中国人民解放军总医院第一医学中心，构建数智中医泛血管疾病防治全链条体系，旨在：

（1）建成集合名老中医经验的泛血管疾病多源多模态中医特色数据库，融合名老中医辨证论诊疗数据、动态四诊信息采集数据、专病队列数据、生物表征数据；构建具有中医特色的泛血管疾病多源多模态临床数据云平台，创建基于名老中医经验的泛血管疾病数智化“症-证-病-期-生物表征”精准防治模型，开发至少3个病种的泛血管疾病（冠心病、脑梗死、糖尿病肾脏病、结直肠癌）进展风险预测模型。

（2）创新中医辨证论治体系，模拟名老中医辨证诊疗过程，突破人工智能模型不能完全拟合中医辨证论治过程的瓶颈问题，构建AI赋能的中医多模态数智化预警与诊疗系统，研发具有中医特色的多模态智能穿戴设备，构建中医实时检测远程医疗平台。

（3）突破数智中医泛血管疾病防治关键技术，提升全链条自主创新能力，开发具有中医特色的面向医院、医生、患者三级联动的临床级泛血管疾病防治大模型，建立中医泛血管疾病多维集成可交互智能防治系统，提出数智中医泛血管疾病多维集成防治新范式，实现慢病诊治康复等场景的推广及应用，开辟数智中医泛血管疾病防治新领域，服务“健康中国”战略。

牵头人介绍

李秋艳，中国中医科学院西苑医院党委书记、主任医师、教授、博士生导师。

数智中医代谢性疾病防治北京市重点实验室

代谢性疾病发病率逐年上升，已成为我国公共卫生领域的重大挑战。数智中医代谢性疾病防治北京市重点实验室的设立，旨在结合现代数智技术与中医原创理论，探索代谢性疾病的诊疗规律与有效防治策略，构建“理-数-智-诊-用”为一体的数智化科研平台，加速提升中医药现代化、智能化、国际化发展水平，推动中医药融入全球卫生体系，助力健康中国建设。

实验室拟在前期研究基础上，围绕糖尿病、代谢综合征、肥胖、代谢性高血压等重大疾病与优势病种，聚焦关键科学和技术难题开展研究，旨在：

（1）在现代医学数据驱动下，将态靶理论与数据科学、人工智能技术结合，构建中医临床诊疗大模型。整合已有数据平台，搭建重大慢病防治领域名老中医诊疗全景知识库，挖掘中医临床经验传承中的隐性知识，完善态靶辨治理论体系。

（2）开发诊疗智能辅助平台、名老中医模拟诊疗平台和智能诊室及数据平台，优化诊疗流程，复现名老中医辨证诊疗全过程。

（3）研发中医康养机器人，实现智能健康评估、个性化护理和智能理疗功能，提升有效率、规范性、准确性与专业性，推动相关成果在慢病“诊-治-康-养”等多场景的应用。

通过重点实验室的设立，有望为代谢性疾病重大防治难题提供新视角、新技术、新方案，引领“态靶辨治”数智化诊疗新方向，实现数智化赋能中医药传承创新发展。

牵头人介绍

仝小林，中国科学院院士，中国中医科学院广安门医院代谢病研究所所长。

数智中医防治骨与关节退行性疾病北京市重点实验室

骨与关节退行性疾病是造成全球健康负担的重要因素，其中腰背痛及颈部疼痛是影响全球平均伤残调整寿命年原因的第一位。

实验室拟在前期研究基础上，引入大数据和人工智能等关键技术进行科研攻关，研发骨与关节退行性疾病专病数据库及具有中医特色的数智化诊疗产品。具体任务目标如下：

（1）构建以颈椎病、腰椎间盘突出症、膝关节骨性关节炎为代表的骨与关节退行性疾病专病数据库与生物样本库，为该类疾病的中医数智化研究提供必要的数据支撑和依据。

（2）开发以颈椎病、腰椎间盘突出症为代表的中医专家经验AI辅助诊疗系统，开创骨伤科智能诊疗与传承新模式，促进中医的传承创新与现代化发展。

（3）研发面向骨与关节退行性疾病的中医治疗智能化设备，有效节约医疗人力资源，满足老龄化社会的医疗服务需要。

（4）研发面向骨与关节退行性疾病的健康监测可穿戴设备，结合风险预测模型及算法，实现监测评价、早期预防、动态预警的全周期智能化管理，满足骨健康需要。

牵头人介绍

朱立国，中国工程院院士、主任医师、教授、博士生导师。