为更好地开展学术交流活动，促进中医药传承创新发展，7月21日，中国中医科学院举办第二十五期岐黄学者论坛。论坛邀请李杰和姚魁武两位岐黄学者作为主讲嘉宾。青年岐黄学者赵宇平研究员主持论坛。 李杰以“中医肿瘤学科60年的传承、创新、发展——中医药治疗肿瘤原创理论构建与临床实践”为题，系统回顾了广安门医院肿瘤科自1963年至今五代学人的学术传承：从余桂清奠基“扶正培本”，朴炳奎、孙桂芝发展“扶正解毒”，林洪生深化“固本清源”，花宝金提出“调气解毒”，到李杰团队构建“虚-寒-毒-闭-衰”五期演变规律及“扶正五法”分阶段辨治体系，全景呈现了中医肿瘤原创理论的演进脉络。他指出“气虚”“阳虚”为肿瘤发生与演变的根源，“气阳郁闭”为肿瘤进展关键因素，并据此构建“五观辨治”体系（时空、核心、症状、精准、未病），以临床价值为导向，形成多学科研究路径与系列有效方药，依托国家重点研发计划和国家科技重大专项开展循证研究，切实推动中医肿瘤学科向系统化、精准化方向持续发展。 姚魁武以“心血管共病现代医学研究及中医药整合干预策略探讨”为题，系统介绍了目前临床上共病研究的主要路径、研究意义等现状，并结合冠心病合并糖脂代谢异常指南的制定工程，分析了目前共病指南制定和共病临床管理的困境。他指出，心血管共病的研究要跳出病名罗列的简单思维，在中医整体观指导下重新理解疾病的复杂状态。对其进行临床评价也要突破“某一指标是否显著下降”的局限，构建以患者为中心的复合评价体系。他提出，共病管理中要强化中西医结合，同时充分利用现代技术手段，形成以患者整体获益为导向、可落地、可推广的管理方案。同时，建立客观、公认的证候辨识与体质分层体系，以证候整合多病共存的防治方案，应当是一种可行且必要的举措。中医药研究应超越“多成分、多靶点、多通路”的泛化描述，转而聚焦于识别不同共病表型中的主导病理网络，进而阐释中药复方对共病患者机体稳态的调节机制。 面对面交流环节，在座青年代表们围绕中医肿瘤理论创新、心血管共病临床研究设计、道地药材身份识别、人工智能诊断等学术问题踊跃提问，李杰、姚魁武、袁媛、赵宇平4位嘉宾结合自身科研实践和临床经验进行了细致解答，现场讨论气氛热烈。 面对面交流 会场图片 作者：学术管理处  姜秀新/文    研究生院  国华/图

为夯实中医药科技创新硬件支撑，学习借鉴国内顶尖科研院所平台建设先进经验，深入推进中国中医科学院大型科研仪器开放共享工作，7 月 22 日，中国中医科学院举办大型科研仪器开放共享考核培训会，院属各单位相关工作人员 20 余人参会。 中国科学院过程工程研究所公共技术中心主任杨秀红作专题经验分享。杨秀红在仪器开放共享管理领域具有丰富实践经验，她带领团队在中央级高校院所大型科研仪器考核中连续三年位居全国前十，2025 年获评全国第二。她以 “所级中心建设牵引 内生动力驱动共享” 为主题，围绕平台制度体系搭建、考核指标提质增效、国产仪器推广应用、专业化团队建设、对外共享服务拓展等核心内容，系统介绍了过程工程所成熟可落地的管理举措与实践成果。 与会人员结合实际，就大型仪器平台建设、开放共享管理、国家大仪共享政策落地及行业先进管理模式等方面展开深入交流研讨，进一步明晰了工作思路与改进方向。培训会有效压实了各单位主体责任，为中国中医科学院对标先进完善管理制度、拓宽仪器对外开放渠道、深挖设备使用效能奠定了基础。下一步，中国中医科学院将持续提升大型科研仪器共享服务水平，全力支撑中医药科技创新与行业高质量发展。 考核培训会现场 中国科学院过程工程研究所公共技术中心主任杨秀红作专题经验分享 作者：学术管理处  衣标美

为学习贯彻习近平总书记关于研究生教育工作重要指示，落实全国研究生教育会议精神，强化导师立德树人职责、切实提升研究生教育教学质量， 7月14日至16日，中国中医科学院大学（暂名）在苏州举办中国中医科学院2026年研究生导师培训。中国中医科学院副院长杨洪军出席并讲话， 2025年新增博硕士研究生导师、教育管理干部代表180余人参训，中国中医科学院研究生院副院长马晓北（主持工作）与副院长杨卫彬主持培训。 中国中医科学院副院长杨洪军讲话 杨洪军指出，中国中医科学院作为“重大战略支撑事业单位” “世界一流传统医学科研机构”，打造中医药高层次人才培养高地是落实习近平总书记关于“建立符合中医药特点的人才培养模式”的生动实践。全院要充分发挥科研资源优势，积极建设教育、科技、人才一体发展示范区，探索科教融汇育人的新模式、新路径，培养造就更多基础扎实、专业精湛的拔尖创新人才。他强调，要认真落实立德树人的根本任务，强化导师“第一责任人”意识，严把学位论文质量关，坚决杜绝学术不端行为，共同维护风清气正的学术生态；导师们肩负攻坚中医药关键技术瓶颈、培育高水平中医药人才的时代使命，要以德立教、以研促教、以严治学，努力做知行合一的育人建设者、科教融合的先行者和优良学风的坚守者，将思政教育融入日常导学，坚持“四个面向”解决科研难题，在创新实践中培养拔尖人才。 江苏省学位与研究生教育学会会长袁靖宇以“中国高校学科建设评析”为题，从研究生教育、学科建设与科技创新三者之间的关系切入，系统分析了强国战略背景下研究生培养改革的突破口；中国中医科学院望京医院党委书记李浩以“立德树人，行有所止——做中医药研究生成长的引路人”为题，阐释了新时代研究生导师责任与育人底线；苏州大学研究生院院长陈华兵教授以“苏州大学研究生培养经验交流”为题，介绍了培养体系建设、质量把控、创新育人等方面经验，为研究生管理提供良好借鉴；中国中医科学院西苑医院苏州医院常务副院长刘玥以“薪火相传 从‘心’出发——研究生培养点滴心得”为题，立足临床科研一线，结合自身的成长，提出了践行初心使命的方法；苏州大学大学生心理健康教育研究中心副主任王平以“和谐导学关系构建”为题，聚焦中医药研究生导师和谐导学关系的构建，分享了引导研究生身心健康成长的多种实操方法。 江苏省学位与研究生教育学会会长袁靖宇授课 研究生院各职能处室围绕招生、培养、奖助体系、学位授予等进行了工作介绍和政策解读。 新导师实地参观了中国中医科学院大学(暂名)的实验室、教室、图书馆及学生宿舍、运动场馆等学习生活场所。优美的校园环境、完善的配套设施和浓厚的学术氛围，让导师们对大学建设成果和学生日常条件有了直观感受，纷纷表示看到这么好的育人环境，对学生未来的学习和生活更加放心，增强了做好导师的信心。参训的新导师表示将把培训所学充分运用到日常导学工作中，深耕教书育人，为拔尖创新中医药高层次人才培养多做贡献。 参观教学楼 参观图书馆 培训结束后，全体参训导师参加了结业考试，巩固培训成果。 作者：研究生院  李楠  赵冉冉

【编者按】7月17日，习近平总书记出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议并发表重要讲话，为人工智能发展与治理指明了方向。当机器开始思考、算法参与决策、技术挑战伦理、数字鸿沟持续显现，人工智能如何行稳致远、如何惠及民生，数据治理与安全如何有效保障，已然成为我们必须深入思考的时代之问。 中医药与人工智能在底层逻辑、思维范式等方面高度契合、天然适配。人工智能正推动中医药从传统经验驱动，加速迈向“数据-知识-智能”三维融合的创新驱动新阶段。特转载STCM 刊发的黄璐琦院士署名文章《中医药数智化时代的机遇与挑战》，以飨读者。 人工智能自20世纪中期诞生以来，已从早期的专家系统发展至当今以深度学习和大语言模型为代表的智能化阶段。这一技术浪潮正全方位重塑全球医疗产业，从药物研发、临床诊断到医疗服务模式均发生深刻变革。中医药领域的数智化转型不仅是技术应用的简单叠加，更标志着发展模式的根本转变——从传统经验驱动迈向“数据-知识-智能”三维融合驱动。 AI赋能中医药领域具有特殊优势，体现在中医药理论体系与研究方法层面的双契合。中医药强调整体性、系统性的辨证思维，其诊疗过程涉及高维度、多变量的复杂数据分析，这恰好契合AI擅长处理非线性、多变量复杂系统的技术特性。随着电子病历系统普及、传感技术进步以及机器学习算法突破，中医药数智化转型已具备坚实的技术基础。文献计量学分析显示，中国学者在该领域发表论文占全球54.35%，美国、韩国及欧洲多个国家在内的24个国家和地区的研究机构正积极开展跨国科研合作，推动中医药智能化研究向纵深发展。 1 AI赋能中医药领域的发展现状 1.1 临床医-教-研的智能化突破 AI技术为中医临床研究带来了系统性变革。基于AI开发的科研病例采集系统，通过数据自动抓取、智能检索、信息脱敏及数字孪生技术，更高效地完成从数据采集、治理到分析的全流程，不仅能实现复杂终点评估，还贯穿于临床研究设计优化、项目注册及管理等关键环节，为研究者提供全方位支持，显著加速临床试验进程并提升自动化水平。 机器视觉、多模态数据融合等AI技术的快速发展，正推动中西医结合诊断学构建新范式。首先，AI技术实现了“四诊”量化难题：传感技术捕捉脉象特征，自然语言处理分析问诊信息，多模态中医诊断模型初步实现“四诊合参”智能化，为中医诊断现代化奠定技术基础。其次，在西医领域，基于深度学习的影像识别系统在常见慢病诊断中已达卓越水平，多模态融合技术整合影像、检验及基因组学数据，显著提升精准诊断能力，为中西医融合表征创造了新的技术机遇。中医整体辨证擅长捕捉系统性、动态性变化，西医局部病理精于定位微观特征，二者优势互补。构建融合宏观证候与微观生物标志物的多模态诊断模型，是发挥中医药特色优势、推动现代化的关键技术路径。 在临床治疗决策层面，基于海量数据训练的中医智能辅助诊疗系统覆盖数百种疾病与证候类型。临床决策支持系统在脓毒症等急危重症预测中展现应用价值，使病死率相对降低18.7%。 在中医临床教学层面，AI通过融合自然语言处理、知识图谱及虚拟仿真等技术，构建集文献知识库、中医知识图谱、病例图谱、远程云诊室与3D虚拟诊疗场景于一体的智能教学平台，支持智能问答、病例智能分析、虚实融合课程等多元化教学方式，并配备智能考核机制，实现临床思维的系统化培养。例如北京中医药大学等机构联合开发的Tianyi大语言模型，采用“读书-临证-跟师”的渐进式学习策略，可应用于临床教学、决策辅助、药物研发等领域。 1.2 数智中药产业的全链条革新 AI技术正通过三个层面重塑中药科研范式。首先在靶点-分子层面，AI在靶点发现、分子筛选、结构优化等环节显著提升研发效率并降低成本。其次在药效安全评价体系化方面，基于类器官与数字细胞模型，AI技术通过“虚拟解析”提升临床用药的安全性与准确性。最后在助力中医药传统理论现代化阐释方面，例如中药药性智能平台（TCM-AIPP）串联中草药-成分-靶标-功能-通路-药性数据链，为中药药性提供现代科学内涵解析。 在生产领域，AI已覆盖种植采收、质量鉴定、药物提取、成药制备、仓储物流等全产业链，促进了中药制药行业的深度智能化变革。中国中医科学院构建的移动智能检测平台集成农残、毒素、污染物快速检测及品质鉴定功能，满足复杂场景下的快速检测需求。 2 中医药数智化的三重困境 2.1 标准化困境：数据异质性与互操作性缺失       中医药数智化面临多重标准化困境，虽然2024年发布的中医药大模型评测团体标准构建了量化评估体系。但在临床层面，中医诊断高度依赖医师主观经验，缺乏统一量化标准；在设备层面，智能化四诊设备尚未广泛普及，不同设备间缺乏互操作性；在数据层面，采集数据未实现开放共享，不同来源数据在稳定性、可重复性方面存在显著问题。数据治理体系的缺失是制约中医药数智化发展的首要瓶颈。 2.2 AI伦理与安全风险：责任归属与算法透明度 AI技术应用存在多维度风险挑战：知识产权界定模糊，患者隐私保障机制不全，算法偏见可能导致歧视性风险，责任归属难以界定。当人工智能决策失误时，开发者、平台、使用者三方的责任认定尚无明确法律依据。深度学习模型的“黑箱”特性使决策过程难以解释，在医疗这一高风险领域，可解释性对于建立信任至关重要。 2.3 人才困境：医工融合深度不足 当前中医专业人才与AI技术人才医工联合深度有限，缺乏中医学术思想主导下的数智化研究，难以完成深度融合。兼具中医药与人工智能背景的交叉学科人才严重短缺，导致综合院校AI研究缺乏中医药特色，中医院校AI研究水平受限，造成出现设备服务能力不足，临床信任度低的困境。 3 发展路径：构建负责任的中医药数智化生态 3.1 坚守中医药理论内核，避免“技术驱动”的盲目性 用现代科学解读中医药学原理需坚守中医内核，保持中医药特性，警惕技术依赖。方法论创新需扎根中医理论，避免“技术驱动”的盲目性，确保嵌入中医本体论与认知逻辑。中医原创理论体系包含藏象、经络腧穴、病因病机、辨证论治、治则治法等核心内容。利用AI技术解决中医对可解释性的需求，需要重点关注中医基本病机的科学内涵、五脏相关跨器官调控机制、中药四气五味现代科学表征、中药七情和合配伍的科学内涵、气血变化规律的科学诠释调节等问题。基于上述基础系统，还需迫切建立中医特色的验证体系，突破传统验证框架，构建包含临床有效性、技术先进性、文化传承性的三维评价体系。 3.2 构建高质量专业数据集，推进数据治理体系建设 遵循可查找性、可访问性、互操作性、可重用性原则，建立符合国际规范的中医药数据管理体系。建立统一的中医药数据标准与治理体系，以更好地促进不同研究成果的紧密联通。例如，在脉诊领域建立统一的脉象与波形认定标准，在舌诊领域制定统一的舌象判读标准等，以此形成一批批高质量的中医诊疗数据。这些标准数据不仅可以用来训练中医智能体，还能帮助研究者们验证模型效果，减少重复性工作。在保障数据主权与患者隐私的前提下，采用先进的技术手段，使多中心协同训练模型成为可能，无需共享原始数据，为打破数据孤岛提供有效的技术方案。在开放、协作的数据生态下，推动中医药领域的数据共享与创新。 3.3 构建"双螺旋"培养模式的人才培养体系 中医药数智化领域是涵盖了化学、计算机科学、生物学、中药学、中医学、药学、自动化、数学、临床医学、药理学、软件工程等学科的交叉地带，这意味着需构建“理论融通-技术贯通-实践打通”的“双螺旋”培养模式。如进行课程体系改革，整合中医基础理论、机器学习算法、医疗数据挖掘、自然语言处理等内容，设计具有中医特色的人工智能课程；在持续教育机制方面，为在职中医师提供人工智能和数据科学培训，通过短期培训班、线上课程、学术研讨会等多种形式，帮助中医从业人员掌握基本的人工智能知识和工具使用方法，提升数字化诊疗能力。 3.4 完善政策法规，构建负责任的人工智能生态体系 应加快制定针对AI医疗的专项法规，明确责任边界，完善伦理审查与监管机制。借鉴其他国家、其他行业在医疗、人工智能领域的监管框架经验，建立符合中医特色的智能诊疗设备的审批与临床验证，确保技术应用的安全、有效和公平。 4 结语 中医药数智化转型是一场深刻的范式革命，这不仅是技术工具的更新迭代，更是思维方式、研究范式、服务模式方面的系统性变革，它将成为推动中医药现代化、提升中医药国际影响力的关键引擎。谨此，我们向全球中医药同道发出诚邀：共襄盛举，不负时代，不负使命，以赤诚之心为中医药现代化贡献力量。 引文格式：Huang L. Opportunitieschallenges of traditional Chinese medicine in the era of digitalizationintelligence. Sci Tradit Chin Med 2026;4(2):105–107. doi: 10.1097/ st9.0000000000000102 原文链接：https://www.ovid.com/jnls/stcm/fulltext/10.1097/st9.0000000000000102~opportunities-and-challenges-of-traditional-chinese-medicine 来源：中医药科学英文刊

7月19日，“加强基础研究，赋能中医药传承创新发展”博士后学术交流活动在北京举行。活动由全国博士后管委会办公室、人力资源和社会保障部留学人员和专家服务中心（中国博士后科学基金会）指导，中国中医科学院主办，中国中医科学院眼科医院承办。人力资源和社会保障部留学人员和专家服务中心副主任、中国博士后科学基金会副理事长王霄、中国中医科学院副院长李鲲、中国中医科学院眼科医院党委书记温艳东出席会议并致辞。 活动旨在践行“传承精华，守正创新”理念，通过强化基础研究与前沿科技的赋能作用，探讨现代科技与中医药深度融合的实践路径，为推动中医药传承创新发展注入新动能。活动特邀中国工程院院士程京、中国科学院院士仝小林、中国工程院院士王宁利出席会议，三位院士分别作精彩报告。学术讲座环节设立中医药防治重大疾病研究、技术赋能创新研究、医工交叉研究等三大专题，中青年专家围绕中医药基础理论创新与现代阐释、中西医交叉融合创新研究、人工智能与数字中医药交叉技术、中医药生命科学交叉等前沿领域作报告，内容丰富、精彩纷呈。 来自北京大学、清华大学、北京中医药大学、上海中医药大学、广州中医药大学、天津中医药大学、中国中医科学院等全国20余家高校、科研机构的200余名专家学者、博士后研究人员参会。 作者：人事处(博士后管理办公室)   张明明

7月10日，中国中医科学院、上海中医药大学在中国中医科学院大学（暂名）举行2026年屠呦呦班小学期结业式。中国中医科学院副院长杨洪军，上海中医药大学中医学院党委副书记陆佩丽等出席结业仪式。中国中医科学院各培养单位相关负责人、教育教学管理人员、导师代表、研究生院相关处室负责人及教职工、2024级屠呦呦班师生线上线下共70余人参加了结业式。结业式由中国中医科学院研究生院副院长（主持工作）马晓北主持。会议以线上线下相结合的方式举行。  杨洪军首先充分肯定了屠呦呦班同学们的学习成果，对悉心指导的老师和参与小学期组织保障的全体工作人员表示感谢，并对屠呦呦班同学们提出三点希望：一是深耕经典，做中医药文脉的传承者。以屠呦呦研究员从古籍发掘青蒿素的事迹为例，敬畏经典、研学原著，夯实中医根基，内化中医药核心精髓。二是博采创新，做交叉融合的开拓者。把握现代科技发展机遇，主动学习人工智能、大数据等跨学科知识，成长为中西医理兼备的复合型人才。三是心怀家国，做护佑民生的实干者。传承先辈的家国情怀，将个人理想融入健康中国建设，坚守济世救人初心，立足临床、科研、产业各领域扛起中医药振兴使命。希望同学们传承好青蒿素精神，勤学实干，在中医药事业中实现人生价值。 陆佩丽代表上海中医药大学祝贺小学期教学顺利完成，并希望屠呦呦班同学们能够做到知恩感恩、学思并重，在日常学习生活中砥砺实干、守正创新，勇担时代赋予的使命，做中医药事业的建设者和中医药振兴的见证者。 会上，研究生院相关处室负责人对小学期工作进行了全面总结。本次小学期围绕“家的温暖、学术的高峰”的研学主题，持续开展北京、苏州两地联动教学，共分为“思政讲堂、名师讲堂、领航讲堂、中研课堂、橘香论坛、沉浸研学”六大板块，逐渐形成以科教融合、启发式与体验式相结合的“学术的高峰”特色培养模式，让小学期成为屠呦呦班同学“从优秀到卓越”路上的加油站。屠呦呦班学生代表朱雯珺、教师代表医学实验中心石晓路研究员、优秀组织单位代表针灸研究所科教处处长李亮研究员分别作发言。 此外，小学期还设立了“青蒿奖”“远志奖”“甘草奖”“忍冬奖”“沉香奖”五个奖项，以激励同学潜心研学、开拓创新、凝心聚力、笃行实干、无私奉献，与会领导为获奖同学们颁奖。颁奖结束后，屠呦呦班学生向中国中医科学院赠送了自己创作的书法作品。 作者：研究生院  余天辰  刘震营/文   2024级屠呦呦班 武博文/图